Month: February 2020

Baik Software, Inilah Tren Teknologi Komputer yang Populer – Teknologi kini berkembang dengan kecepatan yang sedemikian rupa sehingga prediksi tren tahunan tampaknya sudah ketinggalan zaman bahkan sebelum ditayangkan sebagai posting blog atau artikel yang diterbitkan.

Pada saat teknologi berkembang, itu memungkinkan perubahan dan kemajuan yang lebih cepat, menyebabkan percepatan laju perubahan, hingga akhirnya akan menjadi eksponensial. premium303

Karier yang berbasis teknologi tak berubah dengan kecepatan yang sama, tetapi mereka memang berkembang, dan profesional TI yang paham itu mengakui bahwa perannya tidak akan tetap sama. Dan seorang pekerja IT abad ke-21 akan terus-menerus belajar (karena kebutuhan jika bukan keinginan).

Apa artinya ini bagi Anda? Itu berarti tetap mengikuti tren teknologi. Dan itu berarti mengawasi masa depan, untuk mengetahui keterampilan apa yang perlu Anda ketahui dan jenis pekerjaan apa yang ingin Anda lakukan untuk memenuhi kualifikasi. https://www.benchwarmerscoffee.com/

Berikut adalah beberapa tren teknologi yang harus Anda perhatikan pada tahun 2020, dan beberapa pekerjaan yang akan diciptakan oleh tren ini.

1. Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence, atau AI, sudah menerima banyak desas-desus dalam beberapa tahun terakhir, tetapi terus menjadi tren untuk menonton karena efeknya pada bagaimana kita hidup, bekerja dan bermain hanya pada tahap awal.

Selain itu, cabang AI lainnya telah dikembangkan, termasuk Machine Learning, yang akan kita bahas di bawah ini. AI mengacu pada sistem komputer yang dibangun untuk meniru kecerdasan manusia dan melakukan tugas-tugas seperti pengenalan gambar, ucapan atau pola dan pengambilan keputusan. AI dapat melakukan tugas-tugas ini lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia.

Lima dari enam orang Amerika menggunakan layanan AI dalam satu atau lain bentuk setiap hari, termasuk aplikasi navigasi, layanan streaming, asisten pribadi ponsel cerdas, aplikasi berbagi perjalanan, asisten pribadi rumah, dan perangkat rumah pintar.

Selain penggunaan konsumen, AI digunakan untuk menjadwalkan kereta, menilai risiko bisnis, memprediksi pemeliharaan, dan meningkatkan efisiensi energi, di antara banyak tugas penghematan uang lainnya.

AI adalah salah satu bagian dari apa yang disebut-sebut secara luas sebagai otomatisasi, dan otomatisasi adalah topik hangat karena kehilangan pekerjaan potensial. Para ahli mengatakan bahwa otomatisasi akan menghapuskan 73 juta lebih banyak pekerjaan pada tahun 2030.

Namun, otomatisasi menciptakan lapangan kerja serta menghilangkannya, terutama di bidang AI: Para pakar memperkirakan bahwa pekerjaan di AI akan berjumlah 23 juta pada tahun 2020. Pekerjaan akan diciptakan dalam pengembangan, pemrograman, pengujian, dukungan dan pemeliharaan, untuk beberapa nama.

Arsitek Inteligensi Buatan adalah salah satu pekerjaan semacam itu. Ada yang mengatakan itu akan segera menyaingi ilmuwan data yang membutuhkan profesional yang terampil. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pekerjaan potensial di AI, baca tentang membangun karier di AI atau mengapa Anda harus mendapatkan sertifikasi AI.

2. Machine Learning

Machine Learning adalah bagian dari AI. Dengan Machine Learning, komputer diprogram untuk belajar melakukan sesuatu yang tidak diprogram untuk mereka lakukan: mereka belajar dengan menemukan pola dan wawasan dari data. Secara umum, memiliki dua jenis pembelajaran, diawasi dan tidak terawasi.

Sementara Machine Learning adalah himpunan bagian dari AI, juga memiliki himpunan bagian dalam domain Machine Learning, termasuk jaringan saraf, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pembelajaran yang mendalam. Masing-masing himpunan bagian ini menawarkan kesempatan untuk berspesialisasi dalam bidang karir yang hanya akan tumbuh.

Pembelajaran Mesin dengan cepat digunakan di semua jenis industri, menciptakan permintaan besar bagi para profesional yang terampil. Pasar Machine Learning diperkirakan akan tumbuh menjadi $ 8,81 miliar pada tahun 2022.

Aplikasi Machine Learning digunakan untuk analisis data, penambangan data, dan pengenalan pola. Di sisi konsumen, Machine Learning memperkuat hasil pencarian web, iklan real-time, dan deteksi intrusi jaringan, untuk menyebutkan hanya beberapa dari banyak tugas yang dapat dilakukan.

Selain menyelesaikan tugas yang tak terhitung jumlahnya atas namanya, itu menghasilkan pekerjaan. Pekerjaan Machine Learning berada di peringkat di antara pekerjaan yang bermunculan teratas di LinkedIn, dengan hampir 2.000 daftar pekerjaan diposting.

Dan pekerjaan ini membayar dengan baik: Pada tahun 2017, gaji rata-rata untuk insinyur pembelajaran mesin adalah $ 106.225. Pekerjaan Machine Learning meliputi insinyur, pengembang, peneliti, dan ilmuwan data.

3. Robotic Process Automation atau RPA

Seperti AI dan Pembelajaran Mesin, Otomatisasi Proses Robot, atau RPA, adalah teknologi lain yang mengotomatisasi pekerjaan. RPA adalah penggunaan perangkat lunak untuk mengotomatisasi proses bisnis seperti menafsirkan aplikasi, memproses transaksi, berurusan dengan data, dan bahkan membalas email.

RPA mengotomatiskan tugas berulang yang dilakukan orang. Ini bukan hanya tugas kasar dari pekerja bergaji rendah: hingga 45 persen dari kegiatan yang kita lakukan dapat diotomatisasi, termasuk pekerjaan manajer keuangan, dokter, dan CEO.

Meskipun Forrester Research memperkirakan otomatisasi RPA akan mengancam mata pencaharian 230 juta atau lebih pekerja berpengetahuan, atau sekitar 9 persen dari tenaga kerja global, RPA juga menciptakan pekerjaan baru sambil mengubah pekerjaan yang ada.

McKinsey menemukan bahwa kurang dari 5 persen pekerjaan dapat sepenuhnya otomatis, tetapi sekitar 60 persen dapat sebagian otomatis.

Bagi Anda sebagai profesional TI yang mencari masa depan dan mencoba memahami tren teknologi, RPA menawarkan banyak peluang karir, termasuk pengembang, manajer proyek, analis bisnis, arsitek solusi dan konsultan.

Dan pekerjaan ini membayar dengan baik. SimplyHired.com mengatakan gaji rata-rata RPA adalah $ 73.861, tetapi itu adalah rata-rata yang dikompilasi dari gaji untuk pengembang tingkat junior hingga arsitek solusi senior, dengan 10 persen penghasilan atas lebih dari $ 141.000 per tahun.

Jadi, jika Anda ingin belajar dan mengejar karier di RPA, kursus Pengantar Otomatisasi Proses Robot (RPA) harus menjadi langkah berikutnya yang Anda ambil untuk memulai karier RPA.

4. Edge Computing

Dahulu tren teknologi yang harus diperhatikan, komputasi awan telah menjadi arus utama, dengan pemain utama AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, dan Google Cloud mendominasi pasar. Adopsi cloud computing pun masih terus menerus berkembang, karena semakin banyak bisnis bermigrasi ke solusi cloud. Namun, ini bukan lagi teknologi yang muncul.

Dikarenakan jumlah data yang ditangani terus meningkat, maka menyadari kekurangan komputasi awan dalam beberapa situasi. Edge computing dirancang untuk membantu memecahkan beberapa masalah tersebut sebagai cara untuk mem-bypass latency yang disebabkan oleh cloud computing dan mendapatkan data ke pusat data untuk diproses.

Itu bisa ada “di tepi,” jika Anda mau, lebih dekat ke tempat komputasi perlu terjadi. Untuk alasan ini, komputasi tepi dapat digunakan untuk memproses data yang sensitif terhadap waktu di lokasi terpencil dengan konektivitas terbatas atau tidak ada sama sekali ke lokasi terpusat. Dalam situasi tersebut, komputasi tepi dapat bertindak seperti pusat data mini.

Komputasi tepi akan meningkat seiring dengan meningkatnya penggunaan perangkat Internet of Things (IoT). Pada 2022, pasar komputasi tepi global diperkirakan akan mencapai $ 6,72 miliar. Seperti halnya pasar yang sedang berkembang, ini akan menciptakan berbagai pekerjaan, terutama untuk insinyur perangkat lunak.

5. Virtual Reality dan Augmented Reality

Virtual Reality (VR) membenamkan pengguna di lingkungan sementara Augment Reality (AR) meningkatkan lingkungan mereka. Meskipun VR terutama telah digunakan untuk permainan sejauh ini, itu juga telah digunakan untuk pelatihan, seperti halnya dengan VirtualShip, perangkat lunak simulasi yang digunakan untuk melatih kapten kapal Angkatan Laut AS, Angkatan Darat dan Penjaga Pantai. Pokemon Go yang populer adalah contoh AR.

Baik VR dan AR memiliki potensi besar dalam pelatihan, hiburan, pendidikan, pemasaran, dan bahkan rehabilitasi setelah cedera. Entah dapat digunakan untuk melatih dokter untuk melakukan operasi, menawarkan pengalaman yang lebih dalam kepada pengunjung museum, meningkatkan taman hiburan, atau bahkan meningkatkan pemasaran, seperti halnya dengan tempat penampungan bus Pepsi Max.

Ada pemain utama di pasar VR, seperti Google, Samsung dan Oculus, tetapi banyak startup yang terbentuk dan mereka akan merekrut, dan permintaan untuk profesional dengan keterampilan VR dan AR hanya akan meningkat.

Memulai VR tidak membutuhkan banyak pengetahuan khusus. Keterampilan pemrograman dasar dan pola pikir yang berpikiran maju dapat memperoleh pekerjaan, meskipun pengusaha lain akan mencari optik sebagai keahlian dan insinyur perangkat keras juga.